个人简介

罗俊，上海交通大学安泰经济与管理学院教授，博士生导师。香港科技大学工业工程与物流管理专业博士，南京大学数学系统计学学士。主要研究方向包括随机建模、仿真优化、统计学习，以及它们在服务运营管理、供应链物流管理和金融风险管理等方面的应用。主持国家自然科学基金重点项目，国家优秀青年科学基金项目，阿里巴巴AIR项目等。在Operations Research，INFORMS Journal on Computing，IISE Transactions，Naval Research Logistics等国际期刊上发表论文20余篇。曾获得中国教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，上海交通大学“教书育人奖”（三等奖）等荣誉奖励。目前担任上海交通大学行业研究院副院长，《系统管理学报》编辑部主任，管理科学与工程学会和中国系统工程学会理事，中国运筹学会和中国“双法”研究会等多个二级分会副主任委员/副理事长/常务理事等。

教育背景

2013年 香港科技大学 工业工程及物流管理系 博士

2009年 南京大学 数学系统计学 学士

工作经历

2022年9月-至今 上海交通大学 行业研究院 副院长

2021年8月-至今 上海交通大学 安泰经济与管理学院 教授

2017年8月-2021年7月 上海交通大学 安泰经济与管理学院 长聘副教授

2016年8月-2017年7月 上海交通大学 安泰经济与管理学院 副教授

2013年8月-2016年7月 上海交通大学 安泰经济与管理学院 助理教授

主要荣誉奖励

1. 科研相关

2023，2020，2017，2015年 上海交通大学“年度教职工考核”优秀奖

2020年 中国教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖

2017年 国家优秀青年基金获得者

2017年 中国运筹学会随机服务与运作管理(SSOM)分会 首届“优秀青年学者奖”

2016年 上海市教委“晨光计划”A类

2014年 上海交通大学“SMC-晨星青年学者奖励计划”优秀青年教师（C类计划）

2012年 POMS-HK最佳学生论文奖 荣誉奖

2. 教学相关

2022年 上海市教委 上海高校市级重点课程《商务统计学》负责人

2021年 第七届全国大学生能源经济学术创意大赛“优秀指导教师奖”

2021年 上海高等学校一流本科课程虚拟仿真实验教学课程（排名第二）

2019，2018，2017，2014年 上海交通大学“安泰最受本科生欢迎教师”

2017年 上海交通大学首届“教书育人奖”三等奖

2016年 上海交通大学“优秀教师”二等奖

2015年 上海交通大学“优秀学士学位论文”指导老师 (前1%)

课题组成员

1. 博士生

赵文筱 2023年-至今（本科：重庆大学 统计学，研究生：北京师范大学 应用统计），与蒋炜老师共同指导

郭钰卓 2023年-至今（本科：海南大学 数学与应用数学，研究生：上海财经大学 应用数学与计算科学），与沈海辉老师共同指导

郭航 2022年-至今（本科：上海财经大学 工商管理（商务分析实验班））

王紫薇 2021年-至今（本科：东北大学 信息管理与信息系统）

赵军凯 2020年-至今（本科：四川大学 管理科学）

文怡星 2019年-至今（本科：上海交通大学 核工程与核技术）

2. 硕士生

白子轩 2023年-至今（本科：天津大学 工业工程）

李思陈 2022年-至今（本科：华南理工大学 工业工程）

朱声驰 2022年-至今（本科：同济大学 统计学）

3. 之前成员

程震霞 2017-2023年博士（荣获“交大优秀毕业生”） 毕业去向：南京理工大学 经济管理学院 讲师

徐欣仪 2021-2024年硕士 毕业去向：信也科技 互联网金融公司 高级商业分析专员

程立强 2021-2024年硕士 毕业去向：顺丰泰森控股有限公司 顺丰科技 运筹优化算法工程师

邱俊彦  2020-2023年硕士（荣获“交大优秀毕业生”）  毕业去向：中兴通讯 无线虚拟化部门 应用软件开发工程师

王玉 2020-2023年硕士 毕业去向：华创证券有限责任公司 研究所 行业研究员

康宁 2020-2023年硕士 毕业去向：上海市国有资产监督管理委员会 组织处 四级主任科员

张秋月 2019-2022年硕士 毕业去向：上海寻梦信息技术有限公司（拼多多） 产品经理

徐婉迪 2018-2021年硕士 毕业去向：美国东北大学 攻读机械与工业工程方向博士学位

郭忠玉 2017-2021年硕士 毕业去向：华为技术有限公司 集团财经质量与运营部 数字化工程师

李灵 2016-2019年硕士（荣获“交大优秀毕业生”）毕业去向：顺丰科技有限公司 大数据与区块链研发中心 副工程师

梁婧芸 2015-2018年硕士（荣获“交大优秀毕业生”）毕业去向：中证指数有限公司 研究开发部 研究员

牛森 2014-2017年硕士（荣获“交大优秀毕业生”）毕业去向：申港证券 证券投资部 量化研究员

课题组招人信息

欢迎有志报考管理科学与工程专业的硕士生、博士生、博士后。课题组希望招收有数学、统计、计算机、工业工程

等理工科背景的本科生或者研究生（管理科学、物流管理等商科背景的学生需要具备较强的数理和编程能力）。

要求对科研有兴趣，自主性较强，有一定的英语和写作基础。我的联系方式：jluo_ms@sjtu.edu.cn. 我的办公室：

徐汇校区安泰经管学院B1216室。欢迎邮件联系，请附上你的个人简历和成绩单（包括本科成绩单）。

主页修改于：2024年6月18日

研究方向

方法层面：随机建模，仿真优化，商业分析，统计学习

应用层面：服务运营管理，健康医疗管理，供应链物流管理，金融风险管理

主持项目

国家自然科学基金重点项目（72031006）：共享服务资源组织与优化研究 在研（2021-2025年）

国家优秀青年科学基金项目（71722006）：“互联网+”环境下的随机服务系统优化与管理 结题（2018-2020年）

上海市教委“晨光计划”A类（16CG12）：电商客服系统的管理与优化 结题（2017-2019年）

国家青年科学基金项目（71401104）：基于网络聊天的服务中心的建模与运作管理 结题（2015-2017年）

上海交通大学“SMC-晨星青年学者奖励计划”：并行计算环境下的仿真优化算法 结题（2014年）

发表论文（Google Scholar主页）

21. Wei, J.,  Z. Hu, J. Luo and S. Zhu*. 2024. Enhanced branch-and-bound algorithm for chance constrained programs with Gaussian mixture models. Annals of Operations Research, Articles in Advance, 1-33. 

20. Liang, G., K. Zhang and J. Luo*. 2024. A FAST method for nested estimation. INFORMS Journal on Computing, Articles in Advance, 1-20. 

19. Tsai, S. C.*, G. Jiang and J. Luo. Adaptive sequential procedures for quantile selection with importance sampling. IISE Transactions, Articles in Advance, 1-25, 2024.

18. Cheng  L., J. Luo, W. Fan, Y. Zhang and Y. Li. 2023. A deep q-network based on radial basis functions for multi-echelon inventory management. In Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 1581–1592. IEEE.

17. Zhao J., J. Luo and W. Xie.  2023. Policy-augmented bayesian network optimization with global convergence. In Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 3553–3564. IEEE.

16. Wang S., G. Cai, P. Yu, G. Liu and J. Luo.  2023. Mean-variance portfolio optimization with nonlinear derivative securities. In 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 576–587. IEEE.

15. Hong, L. J., G. Liu, J. Luo* and J. Xie. 2023. Variability scaling and capacity planning in Covid-19 pandemic. Fundamental Research, 3(4): 627-639.  [paper download]

14. Tsai, S. C.*, J. Luo, G. Jiang and W. C. Yeh. 2023. Adaptive fully sequential selection procedures with linear and nonlinear control variates. IISE Transactions, 55(6): 561-573.  [paper download]

13. Cheng, Z., J. Luo* and R. Wu*. 2023. On the finite-sample statistical validity of adaptive fully sequential procedures. European Journal of Operational Research, 307(1): 266–278. 

12. Qiu, J. , J. Xia , J. Luo, Y. Liu and Y. Liu. 2022. Integrated inventory placement and transportation vehicle selection using neural network. Proceedings of the 18th IEEE Conference on Automation Science and Engineering, 1601–1608. 

11. Zhong, Y., S. Liu, J. Luo and L.J. Hong*. 2022. Speeding up Paulson’s procedure for large-scale problems using parallel computing. INFORMS Journal on Computing, 34(1): 586-606. [paper download]

10. Hong, L. J., W. Fan*, and J. Luo*. 2021. Review on ranking and selection: A new perspective. Frontiers of Engineering Management, 8(3): 321-343.   [paper download]

9. Hong, L. J.*, C. Li and J. Luo. 2020. Technical Note: Finite-time regret analysis of Kiefer-Wolfowitz stochastic approximation algorithm and nonparametric multi-product dynamic pricing with unknown demand. Naval Research Logistics, 67(5), 368–379.  [paper download]

8. Tsai, S.C.*, J. Luo and C.C. Sung. 2017. Combined variance reduction techniques in fully sequential selection procedures. Naval Research Logistics, 64(6), 502-527. [paper download]

7. Wu, R., S. Liu and J. Luo. 2017. Adaptive sampling rule for ranking-and-selection problem. Proceedings of 13th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2017, 1499-1505.  [paper download]

6. Hong, L.J., J. Luo and Y. Zhong. 2016. Speeding up pairwise comparisons for large scale ranking and selection. Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, 749-757.  [paper download]

5. Luo, J., L. J. Hong, B. L. Nelson and Y. Wu. 2015. Fully sequential procedures for large-scale ranking-and-selection problems in parallel computing environments. Operations Research, 63(5), 1177–1194.  [paper download]

4. Hong, L. J., J. Luo* and B. L. Nelson. 2015. Chance constrained selection of the best. INFORMS Journal on Computing, 27(2),317–334.  [paper download]

3. Hong, L. J., S. Juneja and J. Luo. 2014. Estimating sensitivities of portfolio credit risk using Monte Carlo. INFORMS Journal on Computing, 26(4), 848–865. [paper download]

2. Luo, J. and J. Zhang. 2013. Staffing and control of instant messaging contact centers. Operations Research, 61(2), 328-343.  [paper download]

1. Luo, J. and L. J. Hong. 2011. Large-scale ranking and selection using cloud computing. Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference, 4051–4061.  [paper download]

部分工作论文

1. Fan, W., X. Li, J. Luo* and S. C. Tsai. 2023. First-stage sampling in ranking and selection: beyond variance estimation. Under review.

2. Zhao, J., W. Xie*, J. Luo*. 2023. Interpretable sensitivity analysis on policy-augmented graphical hybrid model. Under review.

3. Wang, Z., H. Chen, J. Luo*, C. Wang*, X. Xu and Y. Zhou. 2024. Sharing service in healthcare systems: A recent survey. Under revision.

4. Cheng, Z., W. Fan, J. Luo, S. C. Tsai and K. Zhang*. 2024. Stochastically constrained selection of the best with finite-time statistical guarantees. Under review.

5. Hua, C., J. Luo*, Ar. J. Swersey and Y. Wen. 2024. A birth and death chain solution to a spatial queueing problem. Under review.

6. Luo, J., S. Liu, R. Wu and Z. Cheng. 2024. Sequential ranking-and-selection procedures with adaptive sampling rules. Soon to be submitted.

7. Wang, S., P. Yu, G. Liu and J. Luo*. 2024. Mean-variance portfolio selection with derivatives. In preparation.

中文期刊论文

5. 韦金香, 胡照林, 罗俊. 2024. 基于机会约束的单服务台就诊预约调度优化. 《系统工程理论与实践》, 已接收. 

4. 徐婉迪, 罗俊, 范薇薇. 2022. 不确定环境下并网型光储微电网的容量规划. 《系统工程理论与实践》, 42(4), 981-1000.

3. 郭忠玉, 罗俊, 夏俊. 2022. 基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化. 《管理工程学报》, 36(5), 215-225.

2. 谭荣辉, 徐晓林, 傅利平, 许恒周, 杨永恒, 刘大勇, 罗俊. 2021. 城市管理的智能化转型:研究框架与展望. 《管理科学学报》, 24(8), 48-57.

1. 徐婉迪, 魏来, 罗俊, 尹海涛. 2021. 储能产业发展带来的能源革命及其关键管理科学问题. 《系统管理学报》, 30(1), 191-197.

本科生课程

1. MA335/MA349/BU204 随机过程/随机过程及应用（原经济金融类试点班必修课，现商务数据科学专业选修课）2014春，2015春，2016春，2017春，2018春，2019春，2020春，2021春

教学评价学院排名：2/148 (2014), 11/163 (2015), 7/168 (2016), 8/167 (2017), 1/164 (2018), 1/179 (2019), 无 (2020)

2. EC211 商务统计（经管大类必修课）2020春，2020秋，2021秋

教学评价学院排名：无 (2020春), 76/161 (2020秋)

备注：2020年春季为Zoom在线课程，无教学评价

研究生课程

3. X120636 运筹学：随机性模型（管科硕士、博士必修课）2014春，2015春，2016春，2017春，2018春，2019春，2020春，2021春

4. C120816 服务运营系统（管科、运营博士选修课）2014春，2016秋，2018秋，2019秋

备注：研究生课程无教学评价

指导本科生

1. 袁航（2011级），2015年毕业论文设计，论文题目：The Application of Statistical Learning in Financial Data Forecasts，获得“上海交通大学优秀学士学位论文奖” (前1%)

2. 余柳璇（2012级），2015年大三暑期科研实习

3. 王舒（2013级），2016年“䇹政”校级科研项目

4. 凌艺萌（2014级），2017年大三暑期科研实习 

5. 湛张紫怡（2016级），2019年“䇹政”校级科研项目

6. 陈烨欣（2018级交大医学院），黄思睿、王颜涛、王智慧、张晋豪（2019级安泰），2020-2021年PRP项目，研究问题：共享医疗服务中的关键资源组织形式：对新型共享商业模式的调研分析，获得第一届“唐文治杯”哲学社会科学类课外学术科技作品竞赛三等奖

指导研究生（见课题组成员信息）

指导MBA学生

1. 李施政，2015级CLGO学生

2. 吴昊，2016级CLGO学生

3. 刘盛雄，2016级CLGO学生

4. 肖特，2017级CLGO学生

5. 刘晓薇，2018级CLGO学生

6. 姚亦舒，2018级MBA学生

7. 谢亚鹏，2018级MBA学生

8. 李美莉，2019级MBA学生

推荐学生出国（每年至多推荐3名本科生）

1. 袁航（2011级本科），毕业去向：University of Oxford 攻读数学与计算金融(Mathematical and Computational Finance)硕士学位

2. 王逸飞（2012级本科），毕业去向：National University of Singapore 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

3. 余柳璇（2012级本科），毕业去向：University of Texas at Austin 攻读商业分析(Business Analytics)硕士学位

4. 王舒（2013级本科），毕业去向：MIT Sloan School of Management 攻读金融学(Finance)硕士学位（本人收到MIT感谢信）

5. 陈优（2013级本科），毕业去向：University of South California 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

6. 顾之涵（2013级本科），毕业去向：Carnegie Mellon University 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

7. 纪经纬（2014级本科），毕业去向：University of Rochester 攻读运营管理(Operations Management)博士学位

8. 何佳蔚（2014级本科），毕业去向：Columbia University 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

9. 陈树清（2014级本科），毕业去向：University of British Columbia 攻读经济学(Economics)硕士学位

10. 张乐洋（2015级本科），毕业去向：CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

11. 李星奇（2015级本科），毕业去向：CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

12. 湛张紫怡（2016级本科），毕业去向：CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

13. 王奕能（2016级本科），毕业去向：瑞银证券(UBS Securities)电子交易部交易员，获得CMU计算金融和Columbia University金融工程等项目录取

14. 秦源（2017级本科），毕业去向：University of California, Berkeley 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

15. 朱宇宏（2015级本科，19级硕士），毕业去向：Singapore Management University 攻读经济学(Economics)博士学位

16. 何静海（2018级本科），毕业去向：University of California, Berkeley 攻读运筹与金融科技(Operations and Fintech)博士学位