题   目：图数据中的高效紧密度计算

嘉　宾：陈雷 讲座教授 香港科技大学（广州）

主持人：林学民  讲席教授  

              王    凯  助理教授

              吴瑞佳  助理教授

时　间：2022年12月15日（周四）10:00-10:45

内容简介：

图数据通常被用于建模事物与其之间的联系，比如社交网络，购物系统，学术网络等。在面向图的数据挖掘中，一个重要的任务是“紧密度计算”：给定一个查询节点，查找与该节点接近的节点；给定一个查询子图，返回与该子图匹配或接近的子图；检测图中紧密相连的子图结构等。本报告主要分享针对图数据的数据量大，异构性和动态性等特点，进行高效紧密度计算的相关工作。

演讲人简介：

陈雷，加拿大滑铁卢大学计算机博士， 现为香港科技大学 广州数据科学与分析学域讲座教授， 学域主任，香港科技大学大数据学院院长，香港科技大学教育部/ MSRA信息技术重点实验室主任。陈教授的研究兴趣包括人力机器学习，众包，区块链，图形数据分析，概率和不确定数据库以及时间序列数据库。陈教授获得2020年中国电子学会科学技术一等奖，2015 年 ACM SIGMOD时间检测奖， 2022 VLDB 最佳研究论文奖， 2014  VLDB优秀示范奖。陈教授曾担任VLDB 2019 PC联合主席。目前，陈教授是IEEE TKDE的主编，他是长江讲座教授， 基金委海外杰青， IEEE Fellow，ACM杰出科学家， 和VLDB基金会的执行会员。

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