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发布时间：2026-07-13
葛冬冬课堂观点摘录：
“美国市值超过一半的那几个大公司，都跟AI有关系。本质上，股市一大半的财富已经在给‘硅基生物’打工了。”
——谈资本向技术寡头的集中
“华为220个工厂的排产引擎在美国断供后，国产求解器三个月完成替代（原预期两年），并实现效率反超，这证明了国产技术不仅能‘补位’，更能‘超越’。”
——谈制造行业的“新物种”：国产替代与反超
“南方电网的'天权'全自主可控电力求解器，支持电网节点百万规模计算，已落地超300天，性能超越国外产品，每年节省发电成本260亿元、减碳760万吨，获评2025年央企十大'国之重器'。”
——谈电力行业的“新物种”：天权求解器
“京沪高铁584趟列车时刻表编制，从七八位专家‘闭关’一星期，压缩至千秒级求解。每增加一对列车，年增收近亿元——算法直接创造了新的商业价值。”
——谈交通行业的“新物种”：智能排班
“没有人知道未来会怎样。两年前那些大佬们的预测，跟现在大模型的发展趋势完全是背道而驰的。”
——谈所有“权威预测”在时代变局中的局限性
团队服务490余家龙头企业，现场实战案例炸弹式密集投放！
2026年7月9日，集企业家、科学家和学者多重身份于一体的上海交大智能计算研究院院长、安泰特聘教授、杉数科技联合创始人葛冬冬，以《AI创变时代：技术突破如何引爆商业新物种》为题，为近百位企业决策者带来深度分享。
葛冬冬结合团队服务490余家龙头企业的经验，分享了多个实战案例：
京沪高铁584趟列车时刻表编制，原需多位专家一星期，现用AI求解算法千秒完成；南方电网“天权”求解器已落地超300天，年省发电成本260亿元、减碳760万吨，获评央企十大“国之重器”；华为220个工厂排产引擎在美国断供后，国产求解器三个月完成替代并反超；某航司700台发动机维修，AI精准预测25台隐患、拆下确认19台裂纹，准确率76%；京东无人仓AGV调度效率八年前就实现了比人力的3至4倍效率提升。
技术层面，葛冬冬团队与交大校友、MIT教授鲁海昊合作2023年发布全球首个CPU+GPU异构线性规划算法C软件cuPDLP-C，直接催生英伟达2024年新的战略方向：cuOpt部门。一个曾需139天计算的行业难题，现压缩至247秒——“这从根本上拓宽了可求解问题的边界。”
葛冬冬谈新物种的未来方向：AI4S与超智融合
葛冬冬描绘了未来高精度高性能计算的构想——超智融合的异构计算平台，以数学规划求解器为核心，GPU加速驱动AI4S（科学智能）与AI4E（产业智能）的飞轮不断增长。他展示了AI4S在新物种催生上的潜力：与谷歌量子AI合作，将分子电子结构计算从6-8个轨道提升至20-40个轨道；与北大量子团队合作，推进量子有序搜索算法。当药物研发、材料科学等领域的计算瓶颈被打破，全新的产业“新物种”将应运而生。
最后葛冬冬坦言：AI正以空前速度改变商业逻辑。以前“万事俱备、只缺程序员”，现在所有角色都可让AI完成——技术门槛在降低，人的判断力、商业洞察力、与人协作的能力反而更加珍贵。“没有人知道未来会怎样，但正因如此，商学院的价值更加凸显——怎么管理AI？怎么在不确定中找到方向？这些东西AI替代不了。”
实战探讨，闭门交流，
解决真问题，真解决问题！
在随后一小时的闭门实战探讨部分，同学们争分夺秒针对自己的企业对葛冬冬提出了高质量的企业运营问题，涵盖出海落地、医疗垂直大模型、技术创新空间、传统制造业转型、投资方向五个维度：
👋提问者（刘总） ：在东南亚（印尼、越南、马来西亚）看到中国AI软硬件的市场机会，但当地缺乏产业工人和软硬件工程师，也找不到渠道商。该怎么办？
👋提问者（周同学） ：团队有100万医学数据，做了专科大模型，被国家卫健委和工信部评为典型案例。但现在面临两个困惑——（1）如何把非结构化数据转化成高质量语料？（2）通用大模型能力越来越强，专科模型还有没有价值？
👋提问者（张总） ：想做宠物AI问答APP，已爬取数千万条宠物数据。智能体的持续学习和自动进化，目前技术瓶颈在哪？有什么突破可借鉴？
👋提问者（某制造业企业） ：做办公家具，年营业额3亿，100个一线工人、七八十运营人员，交付周期30-40天，纸面处理就占10天。多品种、少批量、有非标产品。能用AI吗？什么时机切入？
👋提问者（投资背景） ：AI时代，什么样的企业能在竞争中脱颖而出？现在AI垂直赛道还有哪些值得投？
*实战探讨嘉宾为定向邀请的高意向企业家与EE校友
安泰两大旗舰课程将于9月同步开学！
9月12日，交大安泰两大旗舰课程将同步开学：中国CEO创新管理课程（第55期），学制一年半，每月集中授课，已运行20余年，85%以上学员为董事长、总经理；以及AI时代科创领导力课程，学制6个月，依托交大工科优势，配套科技、资本、专家、创业四大资源池，助力硬科技赛道企业家成长。
课程咨询：孙老师 021-52301088
