王凯，上海交通大学安泰经济与管理学院数据与商务智能系副教授，国家级高层次人才青年人才。2016年获浙江大学学士学位，2020年获澳大利亚新南威尔士大学博士学位，主修专业均为计算机科学。2020-2022年任新南威尔士大学计算机科学与工程学院副研究员，2022-2024年任上海交通大学安泰经济与管理学院助理教授。现为中国计算机学会（CCF）信息系统专委会、数据库专委会执行委员；曾担任数据管理/数据库领域权威国际学术会议VLDB 2022网站主席，并获2022 VLDB Service Award；多次出任ACM Transaction on Database Systems (TODS)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、The VLDB Journal (VLDBJ)、 INFORMS Journal on Computing (JOC)、Journal of Web Semantics (JWS)、World Wide Web Journal (WWWJ)、Journal of Computer Science and Technology (JCST)等国际权威期刊评审专家，VLDB、KDD、ICDE、WSDM、CIKM等国际权威学术会议程序委员会委员，Intelligent Computing期刊客座编辑。

于SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDBJ、TKDE等数据科学领域国际顶级会议和期刊发表学术论文40余篇（第一/通讯作者论文30余篇），国际出版社（Springer Nature）出版学术专著1部。

主要研究兴趣：大数据管理与分析，特别是针对复杂图数据、社交网络数据、金融数据、电商数据、时空数据等的管理与分析；人工智能及相关应用场景（AI4Business）。

欢迎有志于基于算法的大数据管理与分析方向、或计算机商科交叉研究方向的同学加入课题组。与阿里巴巴达摩院等企业保持密切合作，也欢迎想要参与企业实习或攻读更高层次学位的同学与我联系！

个人主页：https://cs-kaiwang.github.io/

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=G4DiwTIAAAAJ

科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会, 自然科学基金项目, 复杂图数据管理与分析, 100万元+, 在研, 主持

2. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62302294, 面向动态图的稠密子图查询技术研究, 30万元, 在研, 主持

3. 阿里巴巴达摩院, 学术合作项目, CRAQ7DHE11230001, 基于城市管理大数据的智慧城市关键技术研究, 50万元, 在研, 主持

4. 国泰君安证券，学术合作项目, 基于机器学习与图模型的信用业务账户风险研究，30万元，在研，项目负责人

5. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U2241211, 基于原生图模型的分布式图存储和图计算方法与技术研究, 259万元, 在研, 参与

计划招收硕士/博士研究生，要求有一定的编程基础和数理能力，有兴趣的同学可通过邮件联系。

主讲课程：

1. MGTS3401 数据结构：2023年秋，2024年秋
   

2. BUSS1031 程序设计（C++）：2023年春
   

3. COMP9312 图数据分析：2021 T2 于 新南威尔士大学，教学好评率100%
   

指导学生：

    1. 陈梦实（博士生），研究方向：Missing Data Imputation    

    2. 周家纬（硕士生），研究方向：Learning-based Community Search & LLM

    3. 赵敬业（硕士生），研究方向：Financial Fraud Detection

    4. 朱睿诚（硕士生），研究方向：Efficeint Graph Algorithms