本项目是数字化管理决策重点实验室与安泰金融系的联合研究项目，依托安泰经济与管理学院，由吴冲锋教授领导的团队执行。项目最终目标是形成具有中国特色金融风险管理理论体系，并在技术应用方案上取得突破，推动金融管理决策和辅助服务决策向数据与模型驱动的深度融合转型，切实服务于上海国际金融中心建设与国家治理体系现代化，同时服务于国家卓越金融人才培养和自主知识体系的构建。

一、 研究方向

本实验室金融方向围绕国家金融安全与高质量发展重大战略，聚焦三个核心研究方向：

金融安全方向，基于中国特色金融体系，防范系统性金融风险，维护国家金融安全。数字赋能智能决策与管理方向，利用大数据与人工智能技术，赋能金融机构及实体企业的投资、融资与风险管理决策。金融基础设施方向，构建自主可控、安全高效、先进适用的现代化金融基础设施体系。

围绕三个方向，通过整合多源异构金融数据、发展适应中国特色情境的理论模型与计算实验方法，重点攻关风险识别与管理、动态组合优化与资产配置等核心难题，为金融机构的风险管理与投资决策、监管部门的宏观政策以及为非金融实体企业的金融服务决策提供可计算、可解释的智能决策支持。

二、 主要研究成果

科研项目支撑，2020以来，安泰金融系教师团队在科研项目与成果奖励方面取得了较大进展，其中包括国家自然科学基金重大课题、重点项目、重点国际合作项目6项；国家自然科学基金面上与青年项目21项；国家社科基金重大项目2项、重点项目2项、一般项目4项；与中远海运等合作项目。目前初步可供展示的平台有：周小华博士捐赠的DolphinDB数据库和团队收集的高频数据；中远海运燃油采购辅助决策平台。

三、 应用实践

安泰金融学科是国内最早从事金融工程研究与人才培养的机构之一。早在1996年便建立了路透国际金融实验室，随后又成立了FDT金融创新实验室，并参与开发了CSMAR数据库。2002年倡议创办了上海市金融工程研究会，2012年主编出版了金融实验系列丛书。此外，还创办了全英文期刊《China Finance Review International》（CFRI），已成为展示中国金融研究前沿的重要国际窗口。学科培养的人才多活跃于头部金融机构，形成了显著的业界影响力和高质量校友网络。

在平台与智库方面，上海交通大学金融工程研究中心与现代金融研究中心长期服务国家战略与区域发展。自2020年以来，安泰金融系形成了多支跨学科研究团队，汇聚了金融学、人工智能、计算机等领域的校内专家，以及来自智能投研技术联盟、上海证券交易所、中信建投、知名金融科技企业的业界资深人士，实现了学术研究、政策咨询与行业实践的深度融合。