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安泰“AI+X”经管实训营：培养智能时代的复合型经管人才
1. 项目定位人工智能正在深刻改变经济社会的发展模式，也对经管人才的培养提出了新的要求。上海交通大学安泰经济与管理学院、数字化管理决策实验室联合Datawhale学习社区，依托学院实验与数据中心，共同举办"AI+X经管实训营"，积极探索人工智能与经济管理教育的深度融合，致力于培养具有AI素养的复合型经管人才。“AI+X 经管实训营”是上海交通大学安泰经济与管理学院、数字化管理决策实验室联合 Datawhale 学习社区共同打造的旗舰级人才培养项目，面向师生、校友及产业界开放。项目以“纵横交错、知行合一”战略为指引，通过“学+练+赛”融合模式，系统提升学员的 AI 素养与经管场景落地能力，为各行各业输送“懂 AI、善管理、会创新”的复合型领军人才。2. 发展历程2017 年 学院实验与数据中心率先推出“数据科学训练营”，累计覆盖 5000+ 人次。2023 年 响应“人工智能+教育”号召，携手 Datawhale、海豚实验室对训练营进行 AI 重构。2024 年 首届“AI+X 经管实训营”正式启动，3 个月吸引 2000+ 名学员，12 支团队进入学习赛决赛。202
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新能源微电网的经济评价和系统优化
1.团队介绍项目负责人：尹海涛项目成员：罗俊，瞿茜，文喜峰，刘少轩，徐婉迪，胡云一，刘智卿，周旭东，黄智，李鹏飞，宋金2.实验目的本项目是课程《环境经济学》的综合实验，共4学时。环境经济学课程探讨处理污染控制、可再生资源利用、不可再生资源保护和可持续发展等环境问题的公共政策的经济基础。课程旨在加深学生从经济学的角度理解资源环境问题发生的原因，以及应该运用经济学和管理学提供的什么样的政策工具来解决这些问题。课程的重点是结合环境的客观特性，介绍环境政策的基本概念和分析工具以及环境经济学的发展研究，新能源微电网、储能、碳达峰、碳中和、清洁能源等诸多可再生资源相关的内容亦包括其中。该实验系统把新能源微电网发展的主要管理问题，转化为实验教学项目。在夯实学生理论功底的同时，提升他们将各学科知识融会贯通的能力和在实践中的管理决策能力。本实验的目的主要体现在两方面：（1）通过该实验，学生将能熟练掌握新能源发展、碳配额市场、新能源消纳、储能相关的环境经济学、碳经济学领域的知识，了解统计学、经济学、运筹学等学科知识在微电网系统的科学决策中发挥作用的原理，掌握预测新能源发电能力、优化配置新能源发电与储能设备
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房地产企业决策仿真实验平台
1.团队介绍项目负责人：井润田项目成员：李寿德，赵小平，石先蔚，王青，文喜峰，梅思琪，康聪娟2.实验目的本项目是工商管理专业核心课程《管理学原理》的综合实验，共4学时。对于管理者而言，企业成长是既具有吸引力但又极富挑战性的问题，很多企业（如诺基亚、人民捷运航空、乐视集团、绿城中国等）都曾是在发展的鼎盛时期突然垮掉，这其中原因的复杂性是很多企业管理者和社会公众难以理解和预计的。本实验拟对以上企业成长情景进行仿真模拟，通过学生的参与式实验过程，更好地帮助他们理解《管理学原理》课程关于决策、控制、战略管理等理论在企业成长情景下的应用。本项目基于过去20多年间我国房地产业高速成长的真实场景和丰富的前期研究成果，仿真了一家顺应环境发展迅猛的企业（现实中的顺驰、绿城中国等案例），学生可切换多种工作角色，置身于虚拟企业环境中，按照任务指引，运用相关理论知识进行模拟运营。实验寓教于乐，学生通过线上实验、线下研讨，选择更优的决策方案。系统将根据产业竞争中每家企业在收益、风险和成长速度方面的综合绩效自动评分，给出实验结果和排名情况。本实验的目的主要体现在三方面：（1）帮助学生在参与真实案例的决策与竞争过程
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