【摘要】  目的 探究医生对人工智能辅助诊疗系统（aided diagnosis and treatment system,ADTS）的采纳意愿及其影响因素，厘清ADTS推行的重要环节，进而提出优化技术、管理的建议。方法 在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷，在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合，得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果 绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响，其中社会影响的作用效果最大；促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现，使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论 落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制，需要多方合力。