【摘要】随着我国对生态文明建设的重视程度不断提高,铁路工程因其对生态环境影响类型多、程度大、范围广等特点受到了广泛关注。不断扩张的铁路工程网络与生态环境保护之间的协同愈显重要,亟需形成适用于铁路工程生态风险识别与应对的系统框架。本文利用文本数据,基于LDA、Word2Vec和PCA三种机器学习模型,识别得到铁路工程的8类生态风险以及其对应风险源和应对策略,形成“风险识别—风险溯源—风险应对”的铁路工程生态风险管理架构。本文提出基于机器学习的铁路工程风险识别与应对的模型方法,补充了现有研究的方法体系;同时,本文提出的“风险识别—风险溯源—风险应对”的研究架构亦丰富了铁路工程生态风险管理和保护的理论内涵。