近日，中国科学技术信息研究所发布了《2025年版中国科技核心期刊目录》，由上海交通大学主办的《管理分析学报（英文）》（Journal of Management Analytics，简称 “JMA”）首次被收录为“中国科技核心期刊（中国科技论文统计源期刊）”。

全国哲学社会科学工作办公室公布了2025年9月国家社科基金年度项目结项情况。我院信息、技术与创新系沈惠璋教授主持的重点项目“基于人工智能的重大舆情和突发事件舆论引导机制研究”（批准号：20AZD059）获结项优秀。

九九重阳敬老情，薪火相传安泰心。2025年10月29日正值重阳节，上海交通大学安泰经济与管理学院在徐汇校区教师活动中心温馨举办重阳节敬老餐叙活动。院长陈方若、党委副书记殷洁与离退休教职工们欢聚一堂、共庆佳节。 陈方若院长代表学院向全体离退休老同志致以节日问候与美好祝福。他在致辞中介绍了学院践行“纵横交错、知行合一”战略取得的新进展，重点分享了学科建设、行业研究和国际化发展等方面的丰硕成果。他强调安泰蒸蒸日上的发展，凝聚着老一辈安泰人的卓越贡献与持续支持，欢迎大家常回"家"看看。 品茗畅谈，知音解味，餐叙现场温情洋溢。久别重逢的老同事老朋友们，忆往昔话今朝。大家交流热烈，欢声笑语不断。席间，学院人力资源办公室分别就大家关心的健康体检、学校敬老节活动等做了相应介绍，并就即将开展的秋游活动征询了大家的意见建议。 桑榆未晚霞满天，纵横交错谱新篇。学院将始终弘扬尊老敬老的优良传统，传承老一辈安泰人的开拓精神，在建设扎根中国的世界级商学院的征程上，不断续写新的安泰篇章。

我院信息、技术与创新系副教授徐海峰以通讯作者身份与合作者Yi Ding、Moksh Matta、Ram Gopal于2025年3月在计算机科学与信息系统领域顶级期刊MIS Quarterly上发表学术论文。

2025年10月15日，软科（Shanghai Ranking）发布“2025软科中国最好学科排名”。安泰经济与管理学院主要负责建设的工商管理学、管理科学与工程、应用经济学3个一级学科表现突出。

九九重阳敬老情，薪火相传安泰心。2025年10月29日正值重阳节，上海交通大学安泰经济与管理学院在徐汇校区教师活动中心温馨举办重阳节敬老餐叙活动。院长陈方若、党委副书记殷洁与离退休教职工们欢聚一堂、共庆佳节。 陈方若院长代表学院向全体离退休老同志致以节日问候与美好祝福。他在致辞中介绍了学院践行“纵横交错、知行合一”战略取得的新进展，重点分享了学科建设、行业研究和国际化发展等方面的丰硕成果。他强调安泰蒸蒸日上的发展，凝聚着老一辈安泰人的卓越贡献与持续支持，欢迎大家常回"家"看看。 品茗畅谈，知音解味，餐叙现场温情洋溢。久别重逢的老同事老朋友们，忆往昔话今朝。大家交流热烈，欢声笑语不断。席间，学院人力资源办公室分别就大家关心的健康体检、学校敬老节活动等做了相应介绍，并就即将开展的秋游活动征询了大家的意见建议。 桑榆未晚霞满天，纵横交错谱新篇。学院将始终弘扬尊老敬老的优良传统，传承老一辈安泰人的开拓精神，在建设扎根中国的世界级商学院的征程上，不断续写新的安泰篇章。

九九重阳敬老情，薪火相传安泰心。2025年10月29日正值重阳节，上海交通大学安泰经济与管理学院在徐汇校区教师活动中心温馨举办重阳节敬老餐叙活动。院长陈方若、党委副书记殷洁与离退休教职工们欢聚一堂、共庆佳节。 陈方若院长代表学院向全体离退休老同志致以节日问候与美好祝福。他在致辞中介绍了学院践行“纵横交错、知行合一”战略取得的新进展，重点分享了学科建设、行业研究和国际化发展等方面的丰硕成果。他强调安泰蒸蒸日上的发展，凝聚着老一辈安泰人的卓越贡献与持续支持，欢迎大家常回"家"看看。 品茗畅谈，知音解味，餐叙现场温情洋溢。久别重逢的老同事老朋友们，忆往昔话今朝。大家交流热烈，欢声笑语不断。席间，学院人力资源办公室分别就大家关心的健康体检、学校敬老节活动等做了相应介绍，并就即将开展的秋游活动征询了大家的意见建议。 桑榆未晚霞满天，纵横交错谱新篇。学院将始终弘扬尊老敬老的优良传统，传承老一辈安泰人的开拓精神，在建设扎根中国的世界级商学院的征程上，不断续写新的安泰篇章。

10月11日，由上海交通大学安泰经济与管理学院数据与商务智能系主办的“第四届大数据管理与商务智能应用论坛”在徐汇校区顺利召开。本次论坛中，来自上海交通大学、香港科技大学（广州）、香港中文大学（深圳）、香港中文大学、浙江工商大学、天津大学、国防科技大学、武汉理工大学、广州大学等海内外知名高校的二十余位学者齐聚一堂，围绕大模型、图数据智能等前沿热点问题展开深入交流与探讨。上海交通大学讲席教授、安泰经济与管理学院数据与商务智能系系主任林学民教授在开幕式上致欢迎辞，对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎和诚挚感谢。林学民教授指出，大数据管理与商务智能的快速发展，为学术界与产业界的深度协作创造了关键机遇，正有力促进技术革新与经济繁荣的良性互动。本次论坛搭建了一个高质量的国际对话平台，汇聚了众多海内外学者，围绕大数据分析、图数据管理、智能决策支持等前沿方向的研究进展与实际应用展开了深入交流与探讨。香港科技大学（广州）信息枢纽院长及大数据研究院院长陈雷教授以Optimizing Scalable LLM Inference: System-Level Strategies for Proactive KV C