我院系助理教授魏煊（第一作者）与合作者Zhang, Zhu; Zhang, Mingyue; Chen, Weiyun; Zeng, Daniel Dajun等学者于2022年6月份在国际顶级期刊《MIS QUARTERLY》上发表学术论文“COMBINING CROWD AND MACHINE INTELLIGENCE TO DETECT FALSE NEWS ON SOCIAL MEDIA”，（2022, Vol.46 (2), p.977）。

【论文摘要】在这篇论文中，魏煊助理教授与其合作者研究了如何结合人和机器的群体智慧来抑制当前的“信息疫情”，即，社交媒体上虚假新闻的泛滥。本研究观察到人机智慧在虚假新闻检测任务上的互补性，同时，社交媒体用户会在新闻评论中贡献其智慧，甚至直接举报虚假新闻。基于这些观察，该论文提出一个新框架，首先抽取社交媒体上的人类智慧和基于深度学习的机器智能，再设计一个考虑个体可靠性的贝叶斯聚合模型，以群体形式将人类智慧与机器智能有机结合，以达到高效且及时的虚假新闻检测。在微博和Twitter数据集上的数据实验表明该论文提出的“抽取-聚合”框架比黑箱模型取得更高的准确率，同时，实验还验证了人机智慧在该任务的互补性。研究不仅有助于抗击当前“信息疫情”，同时对研究混合智慧和群体智慧也有重要意义。

【作者简介】

魏煊，上海交通大学安泰经济与管理学院信息、技术与创新系助理教授，2020年博士毕业于美国亚利桑那大学Eller商学院。

研究方向：群体智慧，人工智能，众包，社交媒体分析，假新闻检测，统计机器学习，深度学习。