2025年12月6日，一体化数据市场生态建设论坛暨《安泰行业评论·第四卷》新书发布会在交大安泰举行。论坛上，上海交大安泰经管学院教授、上海交大行业研究院副院长、上海市人民政府参事陈宏民以《数据市场与数据产业的协同演化》为题，从宏观视角切入，聚焦数据市场与数据产业的协同发展问题展开了精彩的论述。

演讲人介绍：先后主持国家级研究项目10余项，包括教育部重大公关课题“工业互联网发展中新型生产关系研究”，国家自科课题“基于服务复杂性的数字平台功能定位与机制设计研究”、“平台型企业的商业模式研究”，“具有双边平台特征的产业中平台企业竞争策略研究”等。研究方向：1.产业组织理论(平台型企业的商业模式)；2.技术管理与创新(技术创新与产业创新的动态关系)；3.数字经济(数据要素、数据市场与数据产业的协同发展)。

一、要素市场和要素产业

市场本质上可划分为商品市场与要素市场两类。商品市场交易的是食品、服装、服务等满足居民衣食住行需求的有形产品，供给方为企业，需求方为居民；要素市场则涵盖劳动力、土地、资本品、技术、数据等要素，其供给方与需求方在多数国家呈现反向结构——供给方以市民为主，当然我国由于部分要素资源掌握在政府和国有企业手中，情况有所不同；需求方均为企业。

整个经济体系围绕这两类市场形成循环，资金与货物的流动呈反向态势，要素市场的发达程度直接影响商品市场的发展进程，因此数据作为重要要素，其所属的要素市场值得重点关注。

传统商品市场与背后的产业关联清晰，如服装市场对应服装业、纺织业，家用电器市场对应家电业、装备业，市场的核心功能是交易产业创造的产品。而要素市场的产业支撑往往被忽视，人们普遍认为要素市场的作用仅为促进现有要素流通、优化配置，但实际上每类要素背后都存在庞大的相关产业，不仅提供要素的收集、加工、开发服务，也涵盖流通交易环节的支撑。

以劳动力要素为例，除招聘网站、猎头公司等促进流通交易的市场主体外，教育机构、职业培训等提升劳动力价值的产业规模更为庞大；技术要素同样需要相关产业提供价值提升服务。数据常被比作数字经济时代的石油，但原始数据如同原油，无法直接应用，需通过产业加工转化为高质量语料库等各类可用产品，才能满足不同行业的需求，这正是要素产业的核心价值所在。

要素市场与要素产业存在相互促进的协同关系：产业发展能为市场提供丰富的高价值交易内容，激活市场活力；而活跃的市场能引领产业转型升级，拓展产业核心产品的应用范围。反之，若二者发展不协调，则会相互制约——市场不活跃会导致供求对接不畅、信息传递失效，进而使产业陷入空转。

我国部分成熟要素市场已出现此类问题：技术领域专利数量庞大但转化率低，人力资源领域中，高校培养的人才与市场需求不匹配，核心症结在于要素产业与市场需求脱节，供给侧改革势在必行。

对于数据这一新型要素，需规避成熟要素市场的发展老路，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用：一是市场要及时传递需求信号；二是持续降低交易成本；三是产业端需以满足需求为核心使命。唯有坚持“产业创造价值，市场实现价值”的理念，才能实现数据要素市场与产业的良性发展。

二、对数据要素发展的启示

1.数据交易机构的功能定位

数据产业呈现T型结构：底层是数据基础设施，中间是各类数商，顶层是数据市场，通过数据市场将高质量的数据要素输送至千行百业。当前发展的关键在于统筹数据产业与数据市场建设，既要大力推进数据流通交易，更要培育数据产业向纵深发展，推动原始数据向高质量数据产品转化，以优质数据服务赋能各行业。

建议将数据产业快速发展作为数据市场建设的核心绩效衡量标准。在数据产业尚未成熟的阶段，需依托市场培育产业，避免重蹈成熟要素市场 “产业与需求脱节” 的覆辙。 

2.数据市场建设的路径探索

宏观层面：坚持一体化与市场化并举，在推进全国一体化数据市场建设的同时，强化市场化导向；区域性数据交易机构应打破地域壁垒，依托自身资源优势向专业型转型；交易机构需深入行业场景，形成行业化或行业群化的数据市场；此外，还需培育数据产业内部市场，打通数据资源、技术、服务等各环节的流通壁垒，完善产业链条。

微观层面：数据交易机构的定位应从数据产品的交易撮合者转型为数据价值的整合赋能者，以数据价值转移为核心业务，通过咨询、服务等多元形式实现数据价值传递。在市场培育期，交易机构需重点攻克价格发现、信任建立、安全保障三大任务，探索有效商业模式，坚持因地制宜、效果优先原则，打造产业生态，推动数据商融合应用与价值共创。

3.动态演化的发展理念

数据要素的成熟需经历 “自用—共享—交易”的演进过程，当前数据仍处于以自用为主、部分共享、少量交易的初级阶段。不同阶段面临不同的核心问题：从自用走向共享需解决安全问题，从共享走向交易需解决标准化问题，对应的服务形态也需动态调整——自用阶段侧重提供软件、系统优化数据使用效率，共享阶段聚焦大型集团内部及可信数据空间的资源共享，交易阶段则需完善价格形成机制与交易规则。 

数据交易机构与政府部门需树立动态优化意识，交易机构要根据要素成熟度调整业务模式，政府政策需适时迭代，适配数据产业与市场的发展节奏。数据流通交易机构作为数据市场的核心主体，既要推动市场规模扩张，更要助力数据产业壮大；而数据产业作为数字经济的核心基石，其发展将为经济社会发展注入关键动力，数据流通交易机构在此过程中具有“四两拨千斤”的重要作用。

*本文根据陈宏民教授的演讲内容整理