6月9日，由上海交通大学安泰经济与管理学院主办的“2024管理科学与工程学科发展论坛”在上海交通大学徐汇校区顺利举行。此次论坛系上海交大安泰经管学院纪念管理学院恢复建院40周年的系列活动之一。管理科学与工程学科领域内具有影响力的知名专家以及新锐学者，分享对于管理科学与工程学科发展与建设的见解，以期共同推动中国管理科学与工程学科发展。

主论坛-开幕式

上海交通大学校务委员会专职副主任顾锋，上海交通大学安泰经管学院院长陈方若，副院长才凤艳，管理科学与工程学科负责人万国华，管理科学系系主任郑欢，信息、技术与创新系系主任罗继锋，数据与商务智能系系主任林学民等出席上午的主论坛，主论坛开幕式由才凤艳主持。

顾锋为本次论坛致辞。他回顾了百年交大的办学历史，介绍了本论坛所在的包兆龙图书馆的历史背景以及在这里举办管理科学与工程学科发展论坛的特别意义。他提到管理学科真正建成的标志是大工业生产，运筹学则是管理科学的奠定基础；随着人工智能和大数据时代的到来，管理科学的研究对象、研究方法、研究工具又发生了很大变化。他特别期待在这样的关键时间节点，与会专家能认真探讨和研究，为管理科学的发展方向提出创见。最后，顾锋也希望本次论坛能够在管理科学与工程学科的发展历史和学院的发展历史上留下重要印记。

陈方若通过视频致辞。他简要介绍了学院管理科学与工程学科的发展成绩和建设情况，对本领域内同仁们的支持表达了感谢。他期待与会专家在学科未来的发展、如何与社会、经济、科技相结合找到新的发展动力等方面发表真知灼见。他还介绍了学院“纵横交错，知行合一”的发展战略，以及学院近年来在以学术研究与行业研究纵横交错推动理论和实践的结合方面所做的努力。同时，他还着重介绍了管理科学与工程领域与实践紧密结合的学科特色，学院所做的努力和未来可以努力的方向，希望与会高校同仁们不仅关注学院和学科的发展，也欢迎大家共同参与行业研究，解决行业痛点，推动学科发展。最后，陈方若预祝论坛取得圆满成功。

主论坛-主旨演讲

本环节邀请到华东师范大学贵州（大数据应用）研究院院长、数据科学与工程学院教授周傲英，浙江大学管理学院求是特聘教授华中生，复旦大学管理学院教授、信息管理与商业智能系系主任张诚三位嘉宾作主旨演讲，由万国华主持。

周傲英作主题为《数据要素与数字经济》的演讲。他介绍了数据作为第五生产要素的来龙去脉、要素特征，并深度解读了什么是数据，带领大家重新认识数据和数据带来的新的科学，以及从“数据治理”的视角讲解什么是数据之道。

华中生的演讲主题是《面向学科交叉的管理学科建设思考》。他分享了关于学科和学科交叉的基本认识，介绍了管理的学科交叉发展经历和现状，最后他还结合当前形势谈了自己关于管理科学与工程如何开展学科交叉研究的理解。

张诚带来的主旨演讲是《当夸张广告遇上生成式人工智能》。他从具体的研究实例展开，介绍了如何在管理领域寻找真实场景引入新的技术开展研究，去尝试解决商业利益和社会伦理冲突的问题，并由此探讨信息技术对管理科学与工程学科发展带来的影响和改变。 

分论坛

一、数智驱动的管理科学前沿论坛：健康管理与决策

上海交通大学管理科学与工程学科负责人万国华出席论坛并致辞。论坛由管理科学系系主任郑欢主持。

论坛邀请浙江大学管理学院服务科学与运营管理学系求是特聘教授华中生，清华大学机械工程学院工业工程系Gavriel Salvendy讲席教授李京山，同济大学经济与管理学院市场营销系教授童春阳，上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学系特聘教授荣鹰，香港中文大学（深圳）数据科学学院运筹学副教授陈昕韫共五位专家作主题演讲。

华中生作题为《促进医共体发展的模式、路径与激励机制设计的思考》的主题演讲，他从病种分类和医保付费模式角度，提出了精细化的医共体构建方法，包括如何分类管理疾病、设计医保付费模式、规划结算，山海协同模式和其它可能的医共体实施路径。他接着探讨了利用数据赋能，以促进医共体运营绩效提升等相关值得研究的问题。

李京山作题为《面向公平可及和患者行为的医疗资源配置及优化》的主题演讲，探讨了如何在医疗卫生系统中更高效、公正地分配与利用资源，同时考虑到患者的行为因素对资源配置效果的影响。他通过深入分析患者就医选择的行为模式，包括但不限于就医时间偏好、医疗机构选择倾向及对医疗信息的获取习惯，揭示这些行为如何影响医疗资源的需求分布，并据此提出更加精准、动态的资源配置策略。

童春阳作题为《关于分级诊疗政策的几点思考》的主题演讲。他指出分级诊疗制度在大多数国家是非常成熟的民众就医路径，但是在我国实施起来非常困难。他从服务运营建模、优化角度，从患者选择、国家、地方的引导政策和不同层级医疗机构之间的资源使用等方面对分级诊疗制度进行讨论。

陈昕韫带来了题为《Data-pooling Reinforcement Learning for Preventative Healthcare Intervention》的主题演讲。她从预防保健应用中针对多种人群量身定制干预的新需求的方向出发，提出了一个具有未知模型参数的在线设置中的多阶段动态决策问题。她和团队设计的算法减轻了对共享健康数据的隐私担忧，这为个人组织打开了利用公共数据集或已发表研究的大门，以更好地管理自己的患者，也为政策制定者提供了基础，鼓励各组织共享汇总数据，以改善更广泛的人口健康结果。

荣鹰带来了题为《医院收治决策背后的运筹学》的主题演讲。他指出，在医疗领域中，病人收治决策是指在有限资源下（如医院床位、医疗设备、医护人员等），如何合理地分配资源以实现最佳的医疗效果。他从运筹学模型的角度出发，结合实证数据，探讨了病人收治决策中的关键因素。

二、数智时代下信息技术和创新前沿研究

上海交通大学安泰经管学院副院长才凤艳出席论坛并致辞，复旦大学管理学院教授、信息管理与商业智能系系主任张诚出席论坛。论坛由信息、技术与创新系系主任罗继锋主持。

论坛邀请浙江大学管理学院管理科学工程系教授黄鹂强，上海财经大学数字经济系副教授肖升生，同济大学经济与管理学院管理科学与工程系副教授周中允，上海交通大学安泰经济与管理学院信息、技术与创新系副教授魏来，上海外国语大学国际工商管理学院信息管理与决策科学系助理教授吴瑞璟共五位专家作主题演讲。

黄鹂强分享了题为《When AI Endowed with Wings of Human Implicit Knowledge》的报告。他研究了在房地产营销背景下，拥有人类隐性知识的人工智能（AI）如何与人类共同合作以达到更好的绩效。研究基于约束和排挤效应框架，提出了不同层级的营销人员之间存在异质性。第一个实验结果显示，顶级营销人员在与AI合作时表现不佳，而中低级营销人员在AI的帮助下表现更好。第二个实验将顶级营销人员的隐性知识整合到AI模型中，结果显示人类与改进后的AI模型合作时表现更佳。

周中允介绍了《Demystifying the Dimensions and Roles of Metaverse Gaming Experience Value: A Multi-Study Investigation》的研究成果。为了弥补元宇宙游戏体验价值（MGEV）与元宇宙游戏玩家体验价值的知识空白，本研究进行了一项归纳性、多研究调查，以开发MGEV的多维度分类，展示其定律有效性，并提出一种以人为中心的方法来研究MGEV。通过识别MGEV的特定情境和精细维度、建立有效的MGEV框架，并揭示具有不同MGEV特征的多个玩家群体，对理论和实践做出了贡献。

魏来阐述了《When to Play Your Advertisement? Optimal Insertion Policy of Behavioral Advertisement》的研究内容。该研究探讨了数字广告在时间和内容定制方面的全面能力。现有的展示广告研究主要集中在广告内容上，而该研究的重点是优化展示广告的投放时间。在实践中，用户随着不断处理新信息而不断调整对内容的参与程度。研究通过布朗运动模型来模拟用户的持续参与过程，并提出了基于阈值策略的行为广告最优投放时间方案，该方案包括触发阈值和目标水平。研究结果显示，在广泛的设置下，该策略不仅显著提高了平台的盈利能力，还提高了消费者完成观看广告的完成率。

肖升生讲解了《More Than Double Your Impact: An Empirical Study of Match-offer on Charitable Crowdfunding Platforms》的研究发现。通过分析一个基于捐赠的众筹平台的数据，探讨捐赠者如何不同地评估有配捐和无配捐的慈善项目，这些捐赠者对配捐的偏好如何随其捐赠经验而变化，配捐与项目贫困水平之间的相互作用如何影响捐赠者的偏好。利用新古典消费者选择模型，研究发现捐赠者在向有配捐的慈善项目捐款时获得的效用高于没有配捐的项目。

吴瑞璟报告了《Ranking-and-Selection Procedures with Adaptive Sampling Rules》的研究成果。研究探讨了如何在有限的选择中选出最佳系统设计，提出了一个创新的方法，通过引入所有备选方案样本量之间的比例关系，将原本的二维过程转化为一维过程，并在适当缩放后嵌入到布朗运动过程中。大量的数值实验验证了不同采样规则在该框架下的适用性，以及他们的方法相较于一些知名的固定精度和固定预算方法的有效性和效率。

三、数智驱动的管理科学前沿论坛：大数据管理与应用

复旦大学大数据学院教授黄增峰，浙江工商大学计算机科学与技术学院教授张颖，华东师范大学数学科学学院王丽萍，北京邮电大学经济管理学院副教授李雅文，北京邮电大学计算机学院特聘副研究员叶冠华等出席论坛。论坛由数据与商务智能系系主任林学民主持。

论坛邀请上海财经大学信息管理与工程学院教授杨超林，电子科技大学计算机科学与工程学院教授郑凯，国防科技大学系统工程学院教授赵翔，复旦大学计算机科学技术学院研究员李直旭，复旦大学大数据学院青年研究员郑卫国，华东师范大学软件工程学院青年研究员程鹏共六位专家作主题演讲。

杨超林分享了其团队的研究《多智能体深度强化学习在去中心化主动转储中的应用》。通过介绍Heterogeneous-Agent Proximal Policy Optimization(HAPPO)算法，展示了在考虑零售商库存管理和转储策略时，如何通过算法优化实现整体利润最大化。实验结果显示，HAPPO在复杂网络问题解决上优于传统启发式算法，并在实际案例中展现出显著优势。

郑凯探讨了“大规模向量搜索技术”的最新进展与挑战。作为该领域内的权威专家，他强调了高效向量索引在大模型应用中的核心地位，并分析了技术发展趋势，为构建智能数据库提供了前瞻视角。

李直旭则聚焦于“数据智治”，阐述了人工智能大模型如何赋能数据要素的有效治理，为解决数据供给、流通与应用的难题提供了新的思路。他还展望了该领域面临的机遇与挑战，强调了大模型在推动数字经济中的核心作用。

赵翔在“时序条件感知的智能知识服务”主题中，深入解析了时序知识问答的前沿技术与应用潜力，特别是时间约束下知识服务的最新进展，为大数据和商务智能的深度融合提供了理论与实践指导。

郑卫国介绍了“大型图数据上的高效查询处理”方面的最新研究，针对图数据集合求交与子图匹配的挑战，分享了创新方法与研究成果，为复杂图数据管理与分析开辟了新路径。

程鹏带来了《Money Never Sleep:加密货币分布式金融相关研究》的报告，不仅揭示了团队在最大化流动性挖掘收益方面的最新成果，还探讨了加密货币混币隐私保护的研究进展，为理解Web3和元宇宙的底层金融逻辑提供了新视角。 

本次论坛是在安泰经管学院恢复建院40周年的背景下举办的，与会专家对管理科学与工程学科发展和建设畅所欲言，探讨管理科学与工程学科如何在新时代背景下实现高质量发展。专家们的真知灼见对管理科学与工程学科和学院的学科发展具有重要借鉴意义。