数据与商务智能系

Department of Data and Business Intelligence

数据与商务智能系是在国家大数据战略和数字中国建设的大背景下成立的、致力于推动和助力商业的数字化转型。本系是以数据科学和管理科学为基础的交叉学科,旨在培养引领商业数字化转型的创新和管理人才。商务智能,通过使用现代数据处理技术进行数据分析,挖掘和实现商业价值,是当今大数据产业的热点领域之一。随着社交网络、电子商务、移动互联网等新兴领域的发展,数据的广度和颗粒度都达到前所未有的水平,现代数据管理与分析技术的格局也正在发生改变。以统计学与计算机科学为基础的大数据分析与管理技术被逐渐应用于各行各业,并取得重要的商业价值。因此,本系旨...

师资队伍

更  多

-高等数学、概率论、数据结构与算法设计、程序语言、算法、计算机网络

-商业大数据管理基础、商业数据库系统、大图数据分析与计算、商业数据挖掘、数据可视化、商业数据分析、数据科学与决策、概率模型与市场营销

-人工智能、机器学习、深度学习、图神经网络、人工智能与市场营销、人工智能与金融科技

-数理统计、回归分析、时序分析、统计学习导论、应用统计、统计计算、博弈论等

本系的主要研究方向包括:商业大数据计算与分析、商业数据挖掘、信息检索、人工智能、机器学习,高维统计分析运筹学、金融科技等。

在论文发表方面,本系教师预期发表论文于大数据计算与挖掘国际顶级期刊(如TODS、VLDBJ、TKDE等)和国际学术会议(如SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等);人工智能领域顶级期刊(如TPAMI、JMLR、IEEE-IT等)和国际学术会议(AAAI、NeurIPS、ACL、ICML等); 国际顶级统计学期刊(如Annals of Statistics,Journal of the American Statistical Association,Journal of the Royal Statistical Society等); 国际顶级商科期刊(如Management Science、Information Systems Research等)。

在申请项目与基金方面,致力于打造本学科在国家层面的领先地位。

学术日历

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