12月16日，上海交通大学安泰经济与管理学院全新打造的高层次学术交流平台——“梵祺大师讲堂”首期活动举办。哥伦比亚大学刘氏家族金融工程讲席教授、Nie Center for Intelligent Asset Management主任周迅宇教授受邀到访，与交大安泰及兄弟院系的师生、校友、业界嘉宾深度对话，以金融与AI交叉领域的前沿洞见，搭建起“全球智慧—中国实践”的学术桥梁。

12月16日下午，徐汇校区浩然高科技大厦100报告厅，首期梵祺大师讲堂在热烈氛围中正式启动。活动由上海交大安泰经管学院副院长张麒主持。

讲堂伊始，上海交大安泰经管学院院长陈方若发表致辞。他对周迅宇的拨冗到访表示诚挚欢迎，对1993级本科校友聂凡淇的慷慨捐赠致以衷心感谢，强调“梵祺大师讲堂”作为跨学科交流平台，将为师生、业界搭建前沿思想碰撞的重要桥梁，助力学院“纵横交错、知行合一”的发展战略。

随后，周迅宇带来主题为“从强化学习与生成式AI视角：模型驱动与数据驱动范式的联结与超越”的核心讲座。他以深厚的学术积淀，用清晰易懂的逻辑拆解前沿理论，带来极具启发性的研究洞见。

周迅宇指出，传统模型驱动方法存在天然局限，参数精确估计在现实中难以实现，且最优策略对模型参数高度敏感。针对这一痛点，他提出无模型强化学习的创新解决方案，强调决策的核心不在于构建复杂模型，而在于学习能驱动智能决策的“聚合度量”，通过数据驱动即可高效实现最优策略。讲座内容贯穿金融工程、计算机科学、统计学等多学科交叉领域，既梳理了理论前沿，又为实践应用提供了全新思路，让在场听众受益匪浅。

讲座后的提问互动环节，参会师生、校友及业界嘉宾踊跃发言，围绕金融与AI交叉领域的学术热点、实践应用等相关问题与其深入交流。周迅宇耐心倾听每一个疑问，结合自身研究经验层层拆解核心逻辑，用通俗的表述传递专业见解，现场思想碰撞不断，掌声此起彼伏。

互动环节结束后，陈方若代表学院送上精心准备的纪念礼物，致谢其带来的精彩分享；现场学生代表为周迅宇献上鲜花，表达对大师的敬意与感谢。

“梵祺大师讲堂”捐赠方、学院1993级本科校友聂凡淇发表总结致辞。他分享了讲堂的设立初心，感谢周迅宇带来的前沿分享，让首期活动极具价值与意义。聂凡淇结合自身多年职业成长经历谈到，人生中来自他人或外界的“灵感火花”，往往能带来关键启发，甚至改变前行方向。他期待“梵祺大师讲堂”能成为这样一个传递灵感、分享智慧的平台，未来持续邀请全球顶尖学者与业界领军者，为师生、校友及业界同仁搭建思想交流的桥梁，让更多人在跨界碰撞中收获启发、成长进步。

访问交大期间，周迅宇还与来自学院的教师代表开展了深入的学术座谈。座谈现场还有他昔日指导的弟子，师生久别重逢，分外亲切。老师们结合各自研究领域的学术疑点与困惑虚心请教，周迅宇逐一耐心解答，同时分享了自己深耕学术研究与教学工作多年的心得体会。他强调，好奇心驱动与问题驱动是学术研究的两大核心动力，研究者应当锚定最终目标，深挖问题背后的本质逻辑，在潜心钻研中锤炼自身本领，力求日有所进、日有所获。周迅宇渊博的学识素养、开阔的国际视野以及严谨务实的治学态度，给在场每一位老师都留下了深刻印象。

此次交大之行中，一场聚焦跨学科融合与国际学术合作的重要洽谈同步举行。上海交通大学党委常委、统战部部长汪后继，数学科学学院院长楼元，人工智能学院党委书记杨一帆、执行院长王延峰，安泰经管学院副院长桑大伟、张麒，中银科技金融学院副院长、金融系主任冯芸齐聚一堂，与周迅宇、聂凡淇围绕跨学科研究平台建设、国际学术交流合作、师生人才培养等核心议题深入沟通，为后续深化合作奠定了更加坚实的基础。

在上海交通大学即将迎来 130 周年校庆之际，聂凡淇校友慷慨捐资设立 “梵祺研究中心”，旨在促进全球顶尖学者专家的访问交流，拓宽学生学术视野，打造前沿学术对话平台；支持青年老师海外访学，搭建国际交流桥梁；助力优秀青年教师发展，构筑人才蓄水池。“梵祺大师讲堂” 作为中心的核心品牌活动，是践行这一使命的重要载体。未来，交大安泰将持续秉持“纵横交错、知行合一”的发展战略，把梵祺大师讲堂打造成校内一流、业界认可的学术品牌，推动跨学科、跨国界的智慧碰撞，为培养具有全球视野的优秀师生人才、助力学科高质量发展注入持久动力。

关于梵祺大师讲堂

梵祺大师讲堂是上海交通大学安泰经济与管理学院全新打造的高层次交流平台。汇聚全球经济金融与人工智能领域的顶尖思想，深度融合量化投资、人工智能、AI发展、行为金融、机器学习与数据科学，贯穿金融工程、计算机科学、心理学、统计学与金融学等多学科交叉领域，推动学界、业界与政策界的深度对话与协作。

这一平台的设立，源自一脉相承的学术积淀。自2014年牛津大学首个金融大数据实验室（Oxford—Nie Financial Big Data Lab）成立，到2017年其姊妹机构哥伦比亚大学聂氏智能资产管理中心（Nie Center for Intelligent Asset Management）建立，始终引领着智能金融的前沿研究，其标志性成果之一——连续时间强化学习理论（a continuous-time reinforcement learning (RL) theory），已为动态资产配置提供了坚实的数学基础与卓越的策略表现，并延伸至生成式AI的前沿领域。更重要的是，由他们发起并坚持举办的系列讲座，持续邀请全球顶尖学者与业界专家分享洞见，早已成为牛津、哥大学子接触最前沿金融科技、激发无限灵感的重要窗口。

在这里，思想不设边界，未来触手可及。