梵祺大师讲堂第二期 | AI浪潮下，人机如何协同共舞？班伯格教授做客交大分享前沿洞见

7月13日，上海交通大学安泰经济与管理学院全新打造的高层次学术交流平台——“梵祺大师讲堂”第二期活动举行。本期讲堂聚焦“人工智能职场应用：人机协同与智能主体式管理”，特邀特拉维夫大学讲席教授、美国管理学会前主席彼得·A·班伯格担任主讲嘉宾，与现场师生、校友共同探讨AI浪潮下组织管理与人才发展的新命题。

7月13日下午，徐汇校区包兆龙图书馆A301报告厅座无虚席，第二期“梵祺大师讲堂”在热烈氛围中正式启动。活动由交大安泰组织管理系系主任石先蔚主持。

交大安泰副院长桑大伟致欢迎辞。他谈到，在人工智能加速重塑组织形态与工作方式的当下，“梵祺大师讲堂”作为学院高端学术交流平台，持续邀请全球顶尖学者与业界领袖对话，正是希望为学院师生打开一扇观察前沿、连接国际学术资源的窗口，借助这一平台不断深化学院的国际化办学水平。

讲座开始前，交大安泰长聘教授唐宁玉对主讲嘉宾进行了介绍。她表示，班伯格是战略人力资源管理领域享有国际声誉的学者，其研究成果对学界和业界均产生了广泛影响，此次交流对师生了解人工智能职场应用的国际前沿研究具有重要意义。

班伯格围绕“人工智能是否会取代人类”“员工对AI的态度与行为”“AI辅助与算法管理的收益与代价”以及“智能主体式工作场景对人力资源管理的影响”四个板块展开系统阐述。他指出，尽管生成式AI与智能体技术快速演进，但人类在情境判断、问题界定与长期价值权衡上的能力仍难以被完全替代；与此同时，算法管理也可能带来信任缺失、员工自主性受限等挑战，需要组织在制度设计上审慎应对。

班伯格结合多项实证研究——包括机场安检X光图像识别中AI辅助对专家与新手表现的差异化影响、波士顿咨询公司近年针对生成式AI在知识工作中的大规模田野实验、以及算法推荐工具对临床医生经验学习的长期效应——系统梳理了AI在不同任务情境、不同员工群体中效果的“参差前沿”现象，强调人机协作的效果高度依赖任务复杂度、员工专业水平与组织支持氛围。在讲座后半程，他进一步介绍了“智能主体式工作场景”的最新发展趋势，并结合人力资源管理领域的具体应用场景，分享了企业在人才招募、员工发展、绩效管理等环节引入AI智能体的实践路径与治理原则。

讲座结束后，交大安泰特聘教授井润田进行了总结发言。他结合自身在战略管理与组织行为领域的研究积累，对班伯格分享的研究框架给予高度评价，并就中国企业情境下人机协同管理的本土化路径提出了自己的观察与思考。

随后举行的圆桌对话环节聚焦“AI时代的组织变革与商业落地”，由交大安泰高管教育中心主任高晶鑫担任主持，班伯格、交大安泰组织管理系教授陈景秋，与上海交通大学-新加坡管理大学管理学国际博士项目三位校友——森马集团副董事长兼总裁、巴拉巴拉品牌创始人徐波，居然智家集团/居然设计家CTO孙兵，金智达集团总裁张文共同参与对话。几位嘉宾结合各自所在行业的一线实践，围绕管理范式的变化、AI最先改变什么、项目成败之因，以及“当AI成为同事”这一命题下组织与人才价值的重新定位等议题，展开了坦诚而深入的交流，现场气氛热烈。

访问交大期间，班伯格还与组织管理系青年教师、在读博士生开展了轻松而深入的学术一对一交流。交流中，他结合自己在战略人力资源管理、组织行为等领域数十年的研究积累，对青年教师与博士生们提出的研究选题、方法设计等问题一一给予细致解答，并鼓励大家保持问题驱动的研究热情，在扎实的实证基础上勇于探索具有国际影响力的原创性课题。谈及国际学术交流，他结合自己长期担任Academy of Management Journal副主编、以及参与创办Academy of Management Discoveries期刊的经历，分享了如何在国际同行评议体系中打磨研究、建立学术对话的心得体会，对青年学者的成长给予了诚挚的提携与鼓励。座谈结束后，师生们在安泰经济与管理学院楼前合影留念，定格下这场跨越国界的学术相遇。

此次活动是“梵祺大师讲堂”跨界对话精神的又一次生动实践——从组织行为学的经典理论，到智能主体时代的管理前沿，班伯格以其深厚的学术功底与开阔的国际视野，为在场师生与校友带来了一场兼具理论深度与实践启发的思想盛宴。

交大安泰自建院以来，始终致力于汇聚全球顶尖学术资源，搭建高水平的国际学术交流平台。“梵祺大师讲堂”作为其中的重要品牌活动，未来将持续邀请海内外知名学者与业界领袖走进交大安泰，与师生校友共探管理前沿、共话时代命题，为学院的学术发展与国际化人才培养注入源源不断的智慧动力。

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关于梵祺大师讲堂

在上海交通大学即将迎来130周年校庆之际，聂凡淇校友慷慨捐资设立 “梵祺研究中心”，旨在促进全球顶尖学者专家的访问交流，拓宽学生学术视野，打造前沿学术对话平台；支持青年老师海外访学，搭建国际交流桥梁；助力优秀青年教师发展，构筑人才蓄水池。“梵祺大师讲堂” 作为中心的核心品牌活动，汇聚全球经济金融与人工智能领域的顶尖思想，深度融合量化投资、人工智能、AI发展、行为金融、机器学习与数据科学，贯穿金融工程、计算机科学、心理学、统计学与金融学等多学科交叉领域，推动学界、业界与政策界的深度对话与协作，是践行这一使命的重要载体。

这一平台的设立，源自一脉相承的学术积淀。自2014年牛津大学首个金融大数据实验室（Oxford—Nie Financial Big Data Lab）成立，到2017年其姊妹机构哥伦比亚大学聂氏智能资产管理中心（Nie Center for Intelligent Asset Management）建立，始终引领着智能金融的前沿研究，其标志性成果之一——连续时间强化学习理论（a continuous-time reinforcement learning (RL) theory），已为动态资产配置提供了坚实的数学基础与卓越的策略表现，并延伸至生成式AI的前沿领域。更重要的是，由他们发起并坚持举办的系列讲座，持续邀请全球顶尖学者与业界专家分享洞见，早已成为牛津、哥大学子接触最前沿金融科技、激发无限灵感的重要窗口。

在这里，思想不设边界，未来触手可及。

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