题　目：运筹学结构如何赋能人工智能：从流程理解到决策学习

嘉　宾：祁炜 副教授 清华大学

主持人：曾智宇 助理教授 上海交通大学安泰经济与管理学院

时　间：2026年11月17日（周二）10:00-11:30

地　点：上海交通大学安泰经济与管理学院包兆龙图书馆A507

内容简介：

运筹学如何参与复杂运营场景下人工智能系统的设计？本报告探讨如何将运营中的结构性规律转化为人工智能可以利用的约束、估计基准与学习信号，并结合制造、共享出行和零售库存管理三项研究，介绍三种互补的赋能机制。首先，针对制造视频中的标准作业程序自动生成问题，将生产流程的重复性与顺序关系刻画为带约束的匹配优化问题，在无需任务特定标注训练数据的条件下识别标准操作，并支持步骤划分与作业文件生成。其次，针对共享电单车现场换电的任务优先级问题，将连续时间马尔可夫模型与正交学习相结合，利用运营动态构建行动价值的初始估计，再通过历史数据校准结构模型的偏差，并调整历史任务分配中的选择差异。最后，针对大规模库存管理问题，利用仿真增强的优化模型生成参考决策，通过预训练与强化学习，使补货策略与运营目标相协调。三项研究分别展示了运筹学结构在人工智能推理、价值估计与策略学习中的作用。报告将结合理论分析、工业应用与现场实验，讨论这些机制的有效性及适用条件，并进一步思考：面向智能运营系统，哪些稳定规律应由模型显式表达，哪些复杂性应交由人工智能学习？

演讲人简介：

祁炜博士，清华大学工业工程系长聘副教授，入选国家高层次人才讲席教授，中国运筹学会数据科学与运筹智能分会副主任委员，基金委专项项目负责人。加入清华前任麦吉尔大学管理学院副教授（终身教职）、美国劳伦斯伯克利国家实验室中国能源研究室战略顾问。祁炜团队的研究方向是面向智慧城市等复杂管理场景的决策智能。研究发表在Operations Research、Management Science、M&SOM等期刊。其跨学科研究发表在IEEE Transactions on Power Systems、Neurips等系统工程期刊和国际会议上。曾获INFORMS选址分析领域新星奖、INFORMS能源领域、自然资源领域、交通物流领域年度最佳论文奖、中国运筹学会青年科技奖等学术荣誉。多项成果在京东、美团等科技企业完成真实业务部署应用。

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