学在安泰,定义未来的N种可能|2026年本科专业宣讲会举行
2026-05-28

学在安泰,定义未来的N种可能|2026年本科专业宣讲会举行

为助力大一本科生明晰专业方向、规划发展路径,5月20日下午,2026年安泰经济与管理学院本科专业宣讲会在交大闵行校区中院114教室顺利举行。来自各专业的教师代表、教务老师、学生代表与2025级本科生、2026年转专业学生齐聚一堂,共同开启一场关于未来商业世界的深度对话。宣讲会由2025级经济管理试验班归夏风同学主持。 会议伊始,教务办主任薛静老师致辞,为安泰学子寄予殷切期望。她结合学院本科人才培养目标,鼓励同学们深入了解安泰各本科专业的培养定位与特色,着力提升个人综合素养。薛老师指出,大学期间应着力强化自主驱动力与自主学习能力,提升沟通能力与团队协作能力,以积极心态面对成长中的挑战,并始终保持终身学习的意识与能力。随后,各系教师代表围绕鲜明的专业特色与前沿的行业洞察,系统介绍了交大安泰的六大本科专业及三大双学位项目,为同学们带来了一场思想盛宴。工商管理(市场营销)营销知识+AI工具+商业判断力:AI时代的营销新范式营销系系主任才凤艳教授与张铄副教授围绕 AI 时代下的营销人才培养,展开工商管理(市场营销)专业的分享。才凤艳老师指出,面对人工智能快速重构的市

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校纪委委员为我院干部素质能力提升培训班、第三期优秀青年骨干培训班讲授政绩观学习教育专题党课
2026-05-26

校纪委委员为我院干部素质能力提升培训班、第三期优秀青年骨干培训班讲授政绩观学习教育专题党课

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,扎实开展树立和践行正确政绩观学习教育,进一步引导院管干部和青年骨干树牢正确政绩观、提升履职能力、改进工作作风,5月26日上午,学院党委邀请上海交通大学纪委委员、党政办公室副主任、安保委办公室主任杨仁浩来院讲授政绩观学习教育专题党课。学院各系主任和副系主任、行政部门主任和副主任、教职工党支部书记和副书记,以及第三期优秀青年骨干培训班学员等参加。学院党委书记姜文宁作开场致辞。他指出,开展树立和践行正确政绩观学习教育,是贯彻党中央部署和学校党委要求的重要举措,也是加强学院干部队伍建设、提升治理效能的重要抓手。院管干部和青年骨干要珍惜学习机会,联系岗位实际,把学习成果转化为服务师生、推动发展、改进作风的实际行动。杨仁浩围绕树立和践行正确政绩观这一主题,结合党中央部署要求、学校学习教育安排和高校治理工作实际,为与会人员作了一场主题鲜明、内容扎实、联系实际的专题党课。他从政绩观的政治内涵和实践要求出发,系统阐释了树立和践行正确政绩观的重要意义、目标要求和实践路径。他指出,政绩观直接反映党员干部的党性修养、宗旨意识和责任担当,必须坚持立党为公、为民造福

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第二届金融科技与行为金融论坛在上海交通大学举办
2026-05-26

第二届金融科技与行为金融论坛在上海交通大学举办

2026年5月13日,由上海交通大学安泰经济与管理学院金融系及中银科技金融学院联合发起主办的“第二届金融科技与行为金融论坛”在上海交通大学包兆龙图书馆A409举行。本次论坛以“FinTech and Behavioral Finance”为主题,聚焦人工智能、大数据、自然语言处理、大语言模型等新兴技术在金融领域的应用,以及投资者行为、市场效率、公司治理、投资者保护和全球金融市场反馈等前沿议题。本论坛致力于打造高水平、国际化、跨学科的学术交流平台,汇聚了全球金融科技与行为金融领域的顶尖专家学者。来自香港中文大学、香港科技大学、香港大学、多伦多大学、俄勒冈大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、中国人民大学、同济大学、中央财经大学、澳门大学、上海纽约大学等海内外知名高校的学 者,围绕金融科技与行为金融领域的最新研究展开了深入交流,对推动学术创新、促进跨学科合作和服务金融市场高质量发展具有重要意义。 论坛开幕式上,上海交通大学文科建设处处长吴文锋教授,上海交通大学安泰经济与管理学院副院长张麒副教授,以及论坛主席、上海交

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上海交通大学智能计算研究院师生9篇工作被国际顶会ICML2026录用
2026-05-25

上海交通大学智能计算研究院师生9篇工作被国际顶会ICML2026录用

近日,国际会议ICML 2026(International Conference on Machine Learning)公布论文录用结果。上海交通大学智能计算研究院师生共有9篇研究成果入选,研究主题覆盖量子计算、大模型优化建模、大模型推理、混合整数规划、在线决策、可微优化、差分隐私、智能体记忆机制以及AI 学术伦理等多个前沿方向。ICML是机器学习与人工智能领域国际顶级学术会议之一,也是中国计算机学会CCF推荐的A类国际会议。ICML2026将于 2026 年7月6日至11日在韩国首尔COEX Convention & Exhibition Center 举行。1、题目:Data-driven Mixed Integer Optimization through Probabilistic Multi-variable Branching作者:Yanguang Chen, Wenzhi Gao, Wanyu Zhang, Dongdong Ge, Huikang Liu, Yinyu Ye摘要:本文提出了一个预训练混合整数优化框架PreMIO,通过结合离线数据集与机器学习模

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