2026年6月27-28日，由上海交通大学安泰经济与管理学院、《Management and Organization Review》期刊、《南开管理评论》期刊联合主办，交大安泰经管学院案例研究与开发中心承办的“人工智能时代的组织变革与商业模式创新”国际学术研讨会，在上海交通大学徐汇校区召开。来自上海交通大学、北京大学、复旦大学、同济大学、美国华盛顿大学、亚利桑那州立大学、密歇根大学、英国牛津大学等80多所国内外高校的近160位师生参加了本次研讨会，围绕人工智能时代的组织变革与商业模式创新的热点问题进行了热烈的交流探讨。

交大安泰经管学院案例研究与开发中心主任井润田教授宣布研讨会开幕并致辞。井教授首先对所有参会者的到来表示感谢，然后从历史看管理，阐释技术发展对于管理创新的影响，介绍了人工智能为组织变革与商业模式创新带来的机遇和挑战，阐明本次研讨会的重要意义。希望大家借此机会充分交流，共同深化人工智能时代的组织变革与商业模式创新研究。

接下来，《南开管理评论》期刊编辑部主任周轩老师作《学术期刊发表与管理研究创新》的主题演讲。周老师介绍了《南开管理评论》期刊的定位和选题导向。期刊致力于推动面向实践的管理学研究转型，选题面向中国文化情境、制度情境和实践情境，希望投稿人更多地拥抱多元研究方法，注重对管理现象给出更合理或更简明的解释，发现理论的使用边界并针对特定情境修正已有理论，提出得到实践验证的新理论。

同济大学经济与管理学院院长谢恩教授分享了关于《集智成器还是役于智器？——生成式人工智能对高科技企业创新的影响研究》、《网络拓扑如何影响突破性创新》的最新研究。谢教授指出，大语言模型接入可以显著促进高科技企业的利用式创新，但会抑制探索式创新；整体创新产出增加，但财务与估值呈现非对称分化。小世界网络与无标度网络分别激活知识重组与整合机制，差异化影响创新绩效。

亚利桑那州立大学凯瑞商学院沈伟教授作主题为《人工智能时代的企业-员工关系》的演讲。沈教授指出，若无有效规制，AI将降低多数员工人力资本的独特性与战略价值，促使企业倾向于采用交易型而非关系型管理模式。未来研究可拓展战略人力资源管理中的HR架构模型至AI管理决策，关注AI采纳中的关系型与交易型策略，以及技术演进、员工关系与AI监管之间的动态互动。

密歇根大学罗斯商学院周悦教授作主题为《PayPal使用意愿：平台采用中的需求互补性与地理因素》的演讲。周教授揭示了地理邻近性通过促进面对面互动，增强异质用户群体间的学习效应与社会规范压力，进而推动平台技术在主流用户中扩散。数字平台的扩散不仅依赖技术或价格优势，更取决于地理条件所塑造的人际接触机会，为平台竞争、包容性创新及城市数字化政策提供了新洞见。

香港中文大学（深圳）经管学院姜翰副教授作主题为《利用大语言模型模拟企业决策：战略研究的一个可扩展实验框架》的演讲。姜教授提出了一种基于大语言模型的实验设计框架，旨在解决战略管理研究中因果推断的对照缺失难题。主张利用大模型模拟企业决策过程，通过输入公开信息与特定企业情境，构建可重复的数字孪生系统；在验证其决策与真实行为足够收敛后，引入外部冲击作为处理变量，比较有/无冲击下的决策差异。

华盛顿大学福斯特商学院陈晓萍教授作主题为《AI时代，组织行为学研究需要重做一遍》的演讲。陈教授指出，AI不仅为组织行为学增加了新的研究情境，更从根本上重塑了其研究对象：从“人-人”扩展为“人-机-组织”的复杂系统。个人身份、人际沟通、团队互动与组织公平等经典议题，均需要在新的技术语境下被系统性重构，重新定义其理论基础与研究范式。

北京大学光华管理学院仲为国教授作主题为《人工智能如何重塑人类专长：来自围棋战略决策的证据》的演讲。仲教授探讨了AI辅助学习如何影响不同技能水平个体的战略决策质量。研究表明，AI的引入通过两条机制发挥作用：一是降低决策中的错误概率，使低技能者快速规避明显失误；二是揭示高价值但人类此前未识别的路径，帮助高技能者突破认知边界。AI并非简单地替代或增强人类能力，而是通过重构学习过程，在不同技能阶段产生差异化影响。

牛津大学赛德商学院副院长赵雁飞教授作主题为《最优区分度的测量：使评估理论与测量实践相一致》的演讲。赵教授揭示了最优区分理论文献中实证分歧的根源并非理论差异，而是理论与测量的结构性错位，提出基于明确受众、识别线索、选择表征、确定参照和通约量化的理论-测量对齐框架，强调测量并非中性技术操作，而是隐含的理论评价声明。

中山大学管理学院肖静华教授作主题为《构筑数智时代的竞争优势-结构优势》的演讲。肖教授基于对中国720多家企业历时20年的调研，提出结构优势正在成为数智时代新型竞争优势。数智时代企业需通过资源结构、能力结构与组织结构的系统性变革来构建新结构。结构优势使企业具备瞬时态势感知、智能决策与敏捷行动的整体效应，构成对尚未转型企业的降维打击，是数字化转型窗口期的红利之源。

为了更恰当地诠释理论与实践的合作关系，本次会议特设实践对谈栏目，邀请业界和学界专家同台对话，架起了AI时代理论与实践之间互通的桥梁。

拓数派创始人、董事长兼CEO冯雷先生作主题为《零代码智能体赋能下的OPC崛起》的演讲。冯先生指出，通过本体驱动的知识图谱与语义推理，Agentic AI突破传统流程编排的局限，实现了动态决策与深度上下文理解，并在低空交通管理、工业制造等场景落地。其商业潜力体现为规模更小、更年轻的团队利用零代码工具创造惊人营收，催生新一代基于超级个体的“一人组织”。

华东理工大学民营经济研究院执行院长陈万思教授作主题为《AI辅助科研与教学创新提质增效》的演讲。陈教授探讨了AI对科研与教学的赋能效应与边界条件：AI作为通用技术可跨领域替代传统能力，但单纯技术普及后优势消解，人机协作能力成为新型竞争优势。在科研教学实践中，AI已嵌入选题、设计、表达等全流程，但人的创新思维、专业审核与学术诚信不可替代。

东北大学工商管理学院副院长贾建锋教授作主题为《智能时代的教学与科研创新：教师何以驾驭AI》的演讲。贾教授指出，AI重塑教学与科研生态，既带来效率跃升，也冲击传统角色定位。教师需培养问题建构能力、价值判断能力和持续学习能力。对于处于AI背景下的教师而言，夯实知识储备、强化批判性思维和树立终身学习理念显得尤为重要。

上海交通大学安泰经济与管理学院井润田教授作主题为《案例启示：AI时代的组织形态创新》的演讲。井教授指出AI时代组织形态正从有机体迈向以自主推理与行动的智能体为核心生产要素，并与人类深度协作的新型组织形态。AI赋能下个体生产力极限突破与组织扁平化成为可能，但需要警示AI介导的知识共享可能削弱知识控制感，诱发隐藏行为。AI时代组织创新不应停留于工具嵌入，而需重构业务流程、协作结构与决策机制。

实践对谈系统探讨了人工智能对组织形态、商业模式、员工关系、研究方法与教学科研的多维影响，标志着组织与战略管理研究中“AI作为技术工具”逐渐迈向“AI作为制度性力量”。

以上主题报告分别由上海交通大学安泰经济与管理学院路琳教授、东北财经大学工商管理学院陈仕华教授、韵江教授、武汉大学经济与管理学院卫武教授、安徽财经大学工商管理学院胡登峰教授等主持。

本次会议收到论文投稿共计69篇，经过评审后接受42篇论文。6个分会场的主持人和点评人对每篇论文提出了建设性修改意见，并遴选出12篇优秀论文。

本次会议呈现了人工智能时代背景下组织变革与商业模式创新的三大研究趋势：一是在微观层面揭示人机协同重塑个体决策与团队互动的新机制；二是在宏观层面提出“结构优势”、“智能体组织”等植根国内外企业前沿实践的新概念；三是在方法论层面强调AI辅助研究设计的范式革新。整场大会推动了管理学界关于人工智能时代的组织变革与商业模式创新的研究议题对话，为构建中国自主管理知识体系提供了重要的思想资源与实践指引。