7月30日至31日，第九届智能制造系统工程学术会议暨“工业智能体驱动的智能制造系统工程创新”论坛在上海举行。本次会议由中国系统工程学会主办，中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会、上海交通大学董浩云智能管理与物流研究院（中美物流研究院）承办。来自全国高校、科研院所和行业企业的专家学者齐聚上海交通大学，围绕工业智能体在制造系统中的理论基础、方法体系、关键技术与工程实践展开深入交流，共同探讨人工智能与智能制造系统工程融合发展的新问题、新路径与新趋势。

        7月31日上午，大会开幕式在上海交通大学徐汇校区文治堂举行。上海交通大学党委副书记胡薇薇，中国系统工程学会理事长杨晓光，中国系统工程学会副理事长、智能制造系统工程专业委员会主任委员、合肥工业大学教授刘心报分别致辞。开幕式由欧洲科学与艺术院院士、上海交通大学董浩云智能管理与物流研究院院长江志斌主持。

        胡薇薇代表上海交通大学向出席会议的各位院士专家、行业领军学者和企业界代表表示欢迎。她指出，工业智能体要真正走进生产现场、融入制造体系，不仅需要算法与模型的突破，更需要系统架构、工程方法、管理机制和产业生态的协同创新。上海交大也始终坚持面向国家重大战略需求和经济社会发展的主战场，来持续地推进工程技术，人工智能和管理学科的交叉融合，推动基础理论、关键技术、工程验证和产业应用贯通衔接，致力于为智能制造系统工程发展贡献更多交大智慧。

       杨晓光回顾了智能制造系统工程学术会议自2018年创办以来的发展历程。他表示，会议已连续举办九届，成为我国智能制造与系统工程领域汇聚思想、交流成果、促进合作的重要平台。当前，大模型、多智能体、数字孪生和具身智能等技术快速发展，工业智能体正在深刻改变制造系统的组织方式、运行方式和决策方式；并提出三点期待，希望共同推进我国制造业转型升级、新型工业化和制造强国建设。

       刘心报介绍了智能制造系统工程领域的发展情况及本届会议的整体安排。他表示，智能制造系统工程学术会议的持续举办，离不开专家学者和产业界同仁的共同推动，希望与会代表充分交流最新研究成果和实践经验。本次会议将围绕工业智能体驱动的智能制造系统工程创新的主题，从智能决策、优化大数据、可控性工程、人工智能等方面来梳理引导，为我国制造业智能化、绿色化、生活化发展注入新的动力。

       在随后的大会主旨报告环节，五位专家围绕人工智能系统技术、智能建造、运筹优化、生产计划与调度控制以及科研项目管理等前沿议题作了精彩报告。

       中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林作题为《人工智能系统及管理》的报告。他提出人工智能系统的概念，并从模型生态系统、能力配置系统和应用拓展系统三个层次，系统阐述人工智能系统的关键核心技术及其在智能制造工程管理等高价值场景中的应用前景。

       加拿大工程院院士、卡尔加里大学教授Janaka Ruwanpura作题为《i-CPIO: An Intelligent Construction Productivity Improvement Officer System for Automated Workface Monitoring, Tool-Time Analytics, and Productivity Improvement》的报告，介绍了i-CPIO系统，展示了智能技术在施工现场监测、生产率诊断和辅助决策中的应用，为工业智能体在复杂工程场景中落地提供了有益参考。

       中国系统工程学会副理事长、大连理工大学教授胡祥培作题为《运筹优化问题基于大语言模型的智能建模方法》的报告，围绕大语言模型驱动的运筹优化智能建模框架，介绍了从自然语言理解、模型构建、代码生成到自动调试运行的技术路径，为降低优化建模专业门槛、提升复杂决策问题的智能化建模能力提供了新思路。

       欧洲科学与艺术院院士、上海交通大学教授江志斌作题为《新一代人工智能赋能的智能制造生产计划与调度控制》的报告，围绕制造系统重构、动态排产及产销供应链协同等复杂管理问题，从宏观背景切入，提出七大挑战，阐述五大核心赋能机理，分析六大应用场景案例，提出通过打通工业知识、实时数据与人工经验，构建持续迭代优化的智能调度闭环。

       国家自然科学基金委员会管理科学部一处处长霍红作题为《自然科学基金G01学科的资助领域与在研项目管理》的报告，对管理科学与工程相关领域的基金资助方向、项目布局和在研项目管理要求进行了介绍，为专家学者凝练科学问题、规范开展基础研究和项目管理提供了重要参考。

       7月31日下午，会议在上海交通大学徐汇校区包兆龙图书馆设置了22个专题论坛和特邀报告单元，涵盖运筹与管理科学、智慧决策与优化等方向。会议还设置了学科建设发展、期刊论坛和企业论坛，进一步促进高校、科研院所、学术期刊与行业企业之间的深度交流。

       各专题会场学术氛围浓厚，与会专家围绕工业智能体的基础理论、模型算法和产业应用等问题展开研讨，分享最新科研成果和典型实践案例，为青年学者和研究生展示研究成果、交流学术思想提供了平台。

      闭幕式上，刘心报对本届会议进行总结发言，董浩云智能管理与物流研究院副院长耿娜主持会议。刘心报表示，本次会议紧扣人工智能技术发展趋势和制造业转型升级需求，通过大会报告、专题研讨、企业交流和期刊对话，进一步深化了学术界和产业界对工业智能体及智能制造系统工程发展方向的认识。闭幕式上同时举行了下届会议交接仪式。 

       本届会议集中展示了智能制造系统工程领域的最新研究进展与产业实践成果，促进了系统工程、人工智能和管理科学等多学科交叉融合，为推动工业智能体由概念探索走向可信应用、由单点赋能走向系统重构凝聚了学术共识，也为加快制造业数字化转型、推进新型工业化和制造强国建设贡献了新的智慧与方案。